Previsão de demanda intermitente

uma investigação empírica na cadeia de sobressalentes da Marinha do Brasil

Abstract

Este artigo tem o propósito de identificar métodos de previsão de demanda intermitente mais adequados aos itens de sobressalentes da
Marinha do Brasil, com o intuito de contribuir com o projeto de modernização do Sistema de Informações Gerenciais do Abastecimento (SINGRA),
atualmente em curso. Assim, realizou-se uma comparação entre os métodos utilizados atualmente e os métodos Amortecimento Exponencial Simples
(AES), Croston e Syntetos-Boylan Approximation (SBA). O Erro Escalonado Médio Absoluto foi o parâmetro utilizado nessa comparação, que
se baseou em observações de uma série histórica de 30 trimestres para 276 itens de sobressalentes com característica de demanda intermitente,
chegando-se à conclusão de que os métodos SBA e AES são mais precisos que a sistemática atual do SINGRA.