Utilização de técnicas de Mineração de Dados para detectar possíveis relacionamentos entre empresas participantes de licitações nas Forças Armadas

  • Lincoln Costa da Silva
  • Rogerio do Vale Cerqueira Junior
  • Hilton de Araújo Lopes
  • Marcos dos Santos
Palavras-chave: Cartel, Licitações, Auditoria, Mineração de Dados

Resumo

As aquisições públicas, normalmente conduzidas por meio de processos licitatórios, podem ser alvo de práticas inidôneas, dentre as quais se destaca o cartel, um dos objetos de análise das auditorias governamentais. Em face do crescente aumento de informações, a tarefa dos auditores se torna cada vez mais desafiadora. Nessa seara, este artigo buscou demonstrar como técnicas de Mineração de Dados (MD) podem auxiliar as Unidades de Auditoria Interna das Forças Armadas na verificação, entre empresas participantes de licitações públicas, de possíveis relações que caracterizem práticas de cartel. Para tal, utilizou-se o software estatístico R, que gerou regras de associação entre licitantes. Analisando os resultados, concluiu-se que o uso de técnicas de MD pode contribuir expressivamente nas atividades dos auditores dessas Unidades de Auditoria, permitindo-lhes melhor planejar as avaliações e direcionar os esforços de análise.

Publicado
2020-10-05
Seção
Artigos