Emprego de rede neural multicamadas no reconhecimento automático de silhuetas infravermelhas de navios
Palavras-chave:
Rede neural artificial. Silhuetas de navios. Reconhecimento automático de alvos. Processamento de imagens infravermelhas.Resumo
Com o desenvolvimento tecnológico das câmeras de
imagem infravermelha presentes em sistemas eletro-ópticos de
aeronaves modernas, foram desenvolvidos algoritmos de reconhe-
cimento automático de alvos baseados nas assinaturas infraverme-
lhas de navios. Tais algoritmos auxiliam os pilotos dessas aeronaves
nas operações de identificação de contatos em operações navais.
Este trabalho apresenta uma nova abordagem para um classifi-
cador automático de imagens infravermelhas obtidas a partir de
modelos tridimensionais (3-D) de 5 (cinco) classes de navios cria-
dos em MATLAB. A abordagem proposta emprega um classifi-
cador baseado em uma Rede Neural Multicamadas (Multilayer
Perceptron — MLP) cujos parâmetros foram otimizados empre-
gando o aplicativo Classification Learner (CL) do MATLAB. Os
resultados demonstraram que tal arquitetura apresenta melhor
desempenho considerando trabalhos similares anteriores.
